是指利用人工智慧技術，尤其是機器學習和深度學習演算法，對金融市場數據進行分析和處理，從而構建交易策略並自動執行交易決策的過程。
高效處理海量數據：AI能夠快速處理全球金融市場每秒產生的TB級數據，包括行情數據、新聞、財報等，挖掘其中複雜的模式和規律，而這是人類難以有效完成的。
精準的預測和決策：透過先進的模型和演算法，AI可以更精準地預測市場走勢和資產價格變化，減少人為因素導致的誤判，提高交易決策的準確性和及時性。
自動化交易執行：AI可以根據預設的交易策略，在毫秒級的時間內自動執行交易指令，避免了人工操作的延遲和情緒干擾，提高交易效率和執行力。
高頻交易：依賴超低延遲與高速數據，AI透過訂單流分析預測短期價格變動方向，或自動掛買賣單賺取價差，持倉時間通常在毫秒級。
演算法交易：以最優價格執行大額訂單，減少市場衝擊，如VWAP（成交量加權平均價）和TWAP（時間加權平均價）策略，AI可預測未來成交量分佈，動態調整下單節奏。